Cursar a faculdade de Ciência de Dados exige muito mais do que ser apaixonado por probabilidade e estatísticas. O aluno interessado no curso deverá, além de ter atração pelas áreas já mencionadas, ser familiarizado com outros segmentos.
Fundamentos e Linguagem de Programação, Banco de Dados, Machine Learning, Deep Learning são outros pontos de interesse do graduando. E tudo isso precisa ser entendido, apresentado e visualizado da forma correta.
Em resumo: quem escolher essa carreira terá acesso a imagens, documentos, vídeos, sons, milhares de dados. A partir deles, caberá ao graduando que optar pela faculdade de Ciência de Dados interpretar tendências e, mais do que isso, projetar ações futuras para empresas e clientes.
O que você verá neste artigo:
Dicas para procurar um curso de Ciência de Dados
Vamos explicar a seguir um pouquinho mais sobre cada um dos pontos que é preciso saber para procurar uma faculdade de Ciência de Dados.
Matemática/Estatística:
Não é necessário ser nenhum gênio, doutor ou mestre em matemática ou estatística para procurar essa graduação.
É importante saber, no entanto, que se aprofundar nesses dois quesitos ajudará a desenvolver suas habilidades lógicas e a identificar padrões.
Linguagem de Programação
Pyton e R são algumas das linguagens de programação mais conhecidas, e é praticamente uma obrigação conhecê-las se sua rota traçada tem pela frente Ciência de Dados.
Fundamentos de programação, geralmente voltados para back-end, coleta e comunicação de dados e servidores também ajudarão você a se tornar mais completo no segmento.
Banco de Dados
Parece óbvio, mas é sempre bom reforçar que o interesse por uma Faculdade de Ciência de Dados envolve conhecimento em… Banco de Dados.
O curso requer que o aluno saiba instalar, acessar, coletar e, inclusive, limpar os bancos de dados. Isso significa que ele precisará converter dados brutos em uma linguagem mais acessível aos leigos.
Machine Learning/Deep Learning
Machine Learning é algo que já faz parte do nosso cotidiano, mas muita gente nem percebe. É exatamente o que o termo significa em inglês: Aprendizado das máquinas.
Não é à toa que, ao acessar uma rede social, por exemplo, aparecem “magicamente” anúncios com produtos que você já manifestou interesse alguma vez.
Um aluno que procura por uma Faculdade de Ciência de Dados estudará esse aprendizado da máquina, e criará algoritmos para minerar dados de maneira automatizada.
O Deep Learning, por sua vez, utiliza os dados para moldar projeções mais complexas, e é uma parte mais avançada do curso.
Apresentação
Não basta dominar, ou ter noção, de tudo o que foi falado até agora. Quem procurar uma Faculdade de Ciência de Dados precisará “traduzir” tudo o que coletar.
Isso é, na verdade, uma das habilidades mais importantes. O cientista de Dados precisa entregar ao cliente uma história bem contada em cima dos dados compilados.
É isso que permitirá à pessoa, ou à empresa, tomar decisões corretas no futuro. Dados interpretados de maneira equivocada podem causar danos profundos.
Áreas de atuação
Leu até aqui e ficou confuso? Ou te ajudamos a ter a certeza de que a Faculdade de Ciência de Dados é o caminho certo para você?
Seja qual for a sua resposta, vale conferir quais são as principais áreas que estarão esperando por você ao fim dos dois anos e meio de curso.
O profissional formado em Ciência de Dados terá um bom leque de opções para escolher após deixar a Faculdade.
Entre os principais, podemos citar:
- Desenvolvimento de análises preditivas;
- Aplicação de técnicas de agrupamento e classificação de grandes volumes de dados;
- Usar o aprendizado de máquina (o Machine Learning, lembra?) para levantamentos que podem ser relevantes em decisões estratégicas das empresas ou clientes.
Empresas para trabalhar
Vamos elencar abaixo opções em que o graduando em Ciência de Dados poderá procurar se encaixar no amplo mercado de trabalho que terá pela frente.
Após dois anos e meio estudando na Anhanguera, Unopar, ou qualquer que seja a boa instituição de ensino que escolher, essas áreas estarão à disposição:
- Empresas de tecnologia;
- Mercado financeiro;
- Instituições de Ensino;
- Hospitais e outros institutos de saúde;
- Institutos de Pesquisa;
- Órgãos públicos.
Profissão valorizada
Se você ainda não se interessou pelo curso de Ciência de Dados, mesmo depois de tantas boas razões que demos, tudo bem. Aí vai mais uma, com grande poder de convencimento: valorização.
Um estudo realizado há aproximadamente dois anos, nos Estados Unidos, apontou a área de Ciência de Dados como a mais valorizada no país.
Segundo dados do site Glassdoor, que reúne os melhores empregos lá na terra do Tio Sam, os profissionais da área são os mais felizes com o serviço.
Aqui no Brasil, pelo visto, a situação é semelhante. De acordo com o Glassdoor, um profissional da área recebe salários entre R$ 9 mil e R$ 20 mil. Nada mal, né?
Grade curricular
Como dissemos anteriormente, quem procura saber o que é necessário para cursar uma faculdade de Ciência de Dados precisa estar preparado.
Apesar de teoricamente rápido, com apenas dois anos e meio de duração, o curso é bastante complexo.
Se você está curioso para saber a grade curricular, listaremos algumas disciplinas que as faculdades Anhanguera têm preparado em para o curso de Ciência de Dados.
- Algoritmos E Programação Estruturada
- Análise Exploratória De Dados – Eda
- Arquitetura De Dados;
- Atividade Complementar
- Bancos De Dados Em Nuvem
- Bancos De Dados Não Relacionais
- Cálculo Diferencial E Integral
- Cálculo Diferencial E Integral Ii
- Data Mining
- Ed – Projeto De Vida
- Educação A Distância
- Engenharia De Dados
- Equações Diferenciais
- Estrutura De Dados
- Geometria Analítica
- Governança Corporativa
- Linguagem De Programação
- Lógica Computacional
- Machine Learning I
- Machine Learning Ii
- Matemática Básica
- Segurança De Dados
- Sociedade Brasileira E Cidadania
- Técnicas De Inteligência Artificial
Interessou? Então clica aqui nesse link, que a gente vai te mostrar mais alguns bons motivos para procurar por uma faculdade e, enfim, entrar na área de Ciência de Dados.
