Você sabe qual é o melhor tipo de notebook para Ciência de Dados? Primeiramente, é importante ter conhecimento dos requerimentos de hardware e software necessários para tarefas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
De início, se você pretende estudar ou estuda Ciência de Dados, é fundamental possuir um notebook, laptop ou computador de mesa pessoal ou profissional. Isso ocorre devido à complexidade dos trabalhos desenvolvidos e do processamento de grandes quantidades de informações no menor tempo possível. Porém, quando você considera as questões relacionadas à portabilidade, um notebook ou laptop pode ser sua melhor opção.
Nesse sentido, escolher qualquer notebook tradicional também não será uma boa escolha, pois, o mesmo não executará perfeitamente as tarefas de gerenciamento de dados. Então, se você está pensando em comprar um notebook, ultrabook ou laptop para Ciência de Dados, descubra os requisitos necessários antes de realizar qualquer tipo de investimento.
Veja, no texto a seguir, quais os principais pontos a se considerar ao comprar um notebook para Ciência de Dados.
O que você verá neste artigo:
Você precisa de um computador potente para Ciência de Dados?
Obviamente, é preciso bastante potência computacional e um sistema operacional robusto quando realizamos trabalhos técnicos em uma máquina voltada à Ciência de Dados. Mas, também é válido considerar questões orçamentárias que podem influenciar no resultado final e no desempenho do notebook.
A questão é que o Aprendizado de Máquina e a Inteligência Artificial estão cada vez mais integrados com a profissão do cientista de dados. Portanto, é necessário possuir um notebook capaz de desenvolver ou usar aplicações, como em SQL. Ter uma ferramenta que proporcione funcionalidade e não pare de responder durante todo o processo é fundamental para evitar atrasos e dificuldades.
Em resumo, o trabalho de comunicação com um servidor remoto deve ser feito com bastante eficácia para que não aconteçam problemas ao se manejar os arquivos ou manter em aberto diversas tarefas ao mesmo tempo no dispositivo. Portanto, é necessário que alguns equipamentos internos tenham capacidade para aguentar tudo o que a Ciência de Dados oferece.
Quanto de memória e armazenamento é preciso para Ciência de Dados?
A memória RAM recomendada para um computador ou notebook voltado para Ciência de Dados é preferencialmente do tipo DDR4. Mas, lembre-se: aumentar a RAM para o máximo não aumentará a velocidade do computador. Maiores tamanhos de RAM permitirão que você faça multitarefas sem afetar o desempenho. O recomendado é ter, pelo menos, 8 GB de RAM. Por isso, não recomendamos 4GB, pois o sistema operacional muitas vezes já ocupa 3 GB por si só, apenas 1 GB ficará disponível para as outras tarefas.
Se você pagar ou atualizar seu notebook para usar 16GB de memória RAM, essa seria uma opção perfeita. Pois, frequentemente, você desejará instalar sistemas operacionais virtuais em seu notebook para análises de big data. Esses sistemas operacionais virtuais precisam de pelo menos 4 GB de RAM. Nessa situação, com o sistema operacional ocupando 3 GB de RAM, apenas 8 GB de RAM não seriam suficientes. Logo, 12 GB e 16 GB seriam as opções perfeitas.
Outro fator importante é a velocidade do barramento RAM. Para o cientista de dados, a recomendada é 2666 MHz. A maioria das RAMs DDR4 modernas suportam 3200 MHz de velocidade de barramento. Assim, quanto maior for a velocidade de barramento, mais veloz será o computador.
HD e SSD
Agora, quando a questão é o armazenamento e a memória secundária, é preciso prestar bastante atenção, pois, os HDs que vêm nos notebooks tradicionais são bem lentos. Se você comprar um laptop tradicional com o HD que vem da loja, demorará bastante até abrir alguns programas ou mesmo iniciar o sistema operacional. Os HDs tem partes mecânicas móveis que atrasam o processamento das informações e reduzem a confiabilidade e durabilidade, além de fazerem certo barulho.
Portanto, é preciso adquirir e atualizar seu notebook com um HD do tipo SSD (Solid State Drive). Os SSDs não têm partes móveis e oferecem um desempenho superior. O NVMe SSD é uma versão de atualização de um SSD normal. Eles são 6 vezes mais rápidos que um SSD normal. Portanto, veja se a placa-mãe de seu notebook suporta os SSDs NVMe antes de fazer a compra.
Qual é o melhor processador para Ciência de Dados?
Quando o assunto são os processadores para um notebook de Ciência de Dados, considere comprar aqueles de última geração. Os processadores Intel 11ª geração e os processadores AMD de 5ª geração já estão disponíveis no mercado. As versões anteriores dos mesmos também podem ser consideradas a depender do seu orçamento.
Com um processador de última geração, a compatibilidade de hardware, eficiência energética e o gerenciamento técnico aumentam drasticamente quando comparados aos processadores mais antigos.
Além disso, o número de núcleos e threads é um dos requisitos mais críticos a considerar. Pois, a maioria das tarefas de aprendizado de máquina exige cálculos paralelos. Um bom exemplo disso é quando você treina um algoritmo aleatório ou quando executa um ajuste de hiperparâmetros. Nesse caso, você poderá especificar um número maior de núcleos para serem usados pelo algoritmo quando o processador possui um número maior de núcleos.
Portanto, fazer isso acelera o processo significativamente. Isso porque os núcleos são o número do CPUs independentes em um único chip, são basicamente hardware. Já as threads são instruções que podem ser executadas por um único núcleo da CPU. Sempre considere comprar um notebook com um número maior de threads e núcleos de CPU, especialmente se seu notebook não vier com uma placa de vídeo (GPU) separada. Ter 4 núcleos e um processador de 8 threads é o requisito mínimo que recomendamos para você que quer usar um notebook para trabalhar com Ciência de Dados.
Alguns processadores que recomendamos para você:
- AMD Ryzen 7 4700U (núcleos: 8, threads: 8, clock base: 2,0 GHz, cache: 8 MB)
- AMD Ryzen 5 4500U (núcleos: 6, threads: 6, clock base: 2,3 GHz, cache: 8 MB)
- AMD Ryzen 7 4800H (núcleos: 8, threads: 16, clock base: 2,9 GHz, cache: 8 MB)
- AMD Ryzen 5 4600H (núcleos: 6, threads: 12, clock base: 3,0 GHz, cache: 8 MB)
- Intel Core i5–1135G7 (Cores: 4, Threads: 8, Relógio básico: 2,4 GHz, Cache: 8 MB)
- Intel Core i7–10700 (núcleos: 8, threads: 16, clock base: 2,9 GHz, cache: 16 MB)
Essa é uma lista de sugestões e você terá a liberdade de escolher o processador certo seguindo os requisitos acima e considerando seu orçamento. Para outros requerimentos como o sistema operacional, recomendamos o Windows 10, pela sua facilidade. Se você quiser, outros sistemas operacionais como Linux poderão ser facilmente executados virtualmente no sistema operacional Windows.
Por fim, sempre considere os requisitos citados no texto para comprar um notebook perfeito para Ciência de Dados e para tarefas de Inteligência Artificial.
