Sem dúvidas é muito importante que todo desenvolvedor aprenda Python. Esta é uma das linguagens mais populares quando o assunto é programação de softwares.
Hoje, os desenvolvedores precisam construir vários tipos de aplicativos. Logo, aprender uma linguagem multifuncional é definitivamente útil. Desse modo, Python é definitivamente uma linguagem considerada de propósito geral, pois permite ao desenvolvedor construir vários tipos de aplicativos.
Todos dizem o quanto é importante que um desenvolvedor aprenda Python. Com o crescimento exponencial em torno da Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, esta linguagem abre a perspectiva dos programadores para outro mundo.
Assim, no reino das linguagens de software, Python é considerado fácil de se ler, escrever e aprender. Além disso, é extremamente escalável, ou seja, as maiores empresas do mundo funcionam assim.
Basicamente, é uma linguagem que trabalha ao lado do servidor. Isso significa que roda no servidor e é responsável por processar a lógica por trás das entradas do usuário. Também pode interagir com bancos de dados e com outros servidores. De início, essa linguagem foi desenvolvida no final dos anos 1980 por Guido Van Rossum. Por fim, o Python foi desenvolvido com base no inglês.
O que você verá neste artigo:
Então, por que é importante um desenvolvedor aprender Python?
Primordialmente, o uso dessa linguagem acaba se tornando extremamente versátil. Apenas para citar alguns usos mais comuns, Python é usado em:
- Data Mining,
- Ciência de Dados,
- Desenvolvimento Web,
- Design Gráfico,
- Produção de games,
- Desenvolvimento de produtos, testes e scripts de automação
Por consequência, o Python é uma alternativa mais fácil e eficiente de escrita para linguagens que executam funcionalidades semelhantes, como C, R e Java. Portanto, o Python está crescendo em popularidade como a linguagem principal para muitos aplicativos.
Historicamente, a linguagem de programação R é mais comumente usada para a Ciência de Dados. E como o código Python é considerado mais fácil de manter e mais escalável do que R, o Python cresceu em popularidade nesse ramo – especialmente entre profissionais sem educação avançada em estatística ou campos matemáticos.
Além disso, nos últimos anos, muitos pacotes foram desenvolvidos para análise de dados e aprendizado de máquina usando Python. Isso inclui numpy e pandas, que permitem aos usuários entender e transformar dados. Os principais são:
- Tensor Flow: usado para codificar algoritmos de aprendizado de máquina
- Payspark: uma API usada para se trabalhar com Spark, uma estrutura feita para facilitar a operação de grandes conjuntos de dados.
De qualquer forma, essas bibliotecas permitem que o desenvolvedor que começou a aprender Python possa realizar análises de grandes tendências de dados. Isso tudo sem a obrigação de aprender os meandros do R, que é bem mais complexo.
Aprender Python é realizar soluções web com muito mais viabilidade
De antemão, a linguagem Python é considerada uma das preferidas dos desenvolvedores da web. Consequentemente, aprender essa linguagem funcionaria a seu favor como desenvolvedor. Também existem gigantes da web que são projetados e desenvolvidos em Python, como o Google, YouTube, Netflix, Instagram, Dropbox, Yahoo, Reddit, Spotify e muitas outras. Isso acontece porque o Python é uma codificação bastante usada para se trabalhar com aplicativos ao lado do servidor, facilitando e otimizando a função.
Com o Python, também temos uma grande vantagem de bibliotecas úteis, que ajudam no armazenamento de módulos e rotinas que usadas regularmente por programas. Alguns exemplos de bibliotecas de Python são:
- JSON
- HTML
- XML
- beautifulSoup
- Feedparser
- Processamento de email e solicitação
Por outro lado, o Python também possui alguns frameworks incríveis que possuem arquivos e pastas onde encontramos os blocos com códigos prontos para uso. Dessa maneira, alguns excelentes frameworks Python normalmente incluem Django, Pyramid, Tornado, web2py, CherryPy, Falcon e muitos outros.
Nesse sentido, o Python é uma linguagem de alto nível e existem dois tipos de linguagens de programação com diferenças marcantes para o desenvolvimento web. Uma é a linguagem de programação de alto nível, enquanto a outra é a linguagem de programação de baixo nível. No primeiro, a linguagem utilizada está mais próxima da linguagem humana, enquanto que, no segundo, está mais próxima da linguagem da máquina.
É claro que a linguagem mais próxima à linguagem humana é mais fácil de entender. Além disso, os códigos escritos em Python são bem mais curtos. E à medida que adquirem legibilidade, são fáceis de formar. Enquanto outras linguagens de programação são extremamente difíceis de codificar, este é definitivamente um fato que contribui para a popularidade crescente do Phyton.
Python é uma linguagem simples com um alto grau de adaptabilidade
Não há dúvidas de que esta é uma linguagem em pleno crescimento acelerado. Uma das razões importantes para um desenvolvedor aprender Python é exatamente essa facilidade. Em outras palavras, Python não é uma linguagem muito complicada, como resultado disso o aprendizado se torna mais fácil em comparação a outras linguagens de programação. E para que se desenvolva um aprendizado em qualquer código de programação, existem dois componentes de extrema importância: códigos e sintaxe.
Portanto, por ser uma linguagem de alto nível, os códigos são mais simples em comparação com outras linguagens de baixo nível. Também a sintaxe é mais fácil em comparação com as outras. É tão simples que agora é a linguagem introdutória de ensino mais popular nas principais universidades dos EUA.
Por que Python é flexível?
Em termos de adaptabilidade, quando o desenvolvedor aprender Python, será possível notar que essa é uma das linguagens de programação mais flexíveis. E é conhecida por ser assim principalmente devida à duas razões:
- Integração com outras linguagens de programação: Python é capaz de combinar os diferentes grandes componentes ou blocos de outras linguagens e fazer um todo. Com a ajuda do Python, os aplicativos podem ser programados de uma maneira melhor, pois é possível que vários tipos de programadores trabalhem juntos em um único projeto.
- Independência da plataforma: Python é uma linguagem de programação de plataforma cruzada. Ou seja, os aplicativos Python podem funcionar perfeitamente em vários sistemas operacionais como Windows, Linux /Unix, Mac e assim por diante. Um programa Python desenvolvido em Windows pode funcionar em sistemas Mac ou Linux / Unix e vice-versa. Esta é uma das maiores vantagens do Python.
Por fim, como você pôde ver no texto, demos vários motivos para você desenvolvedor ou futuro profissional da área aprender Python. Isso por causa de sua extrema eficácia no desenvolvimento de softwares e suas múltiplas aplicações de diversos conceitos da tecnologia. Dessa forma, aprender Python é primordial se você pretende avançar na carreira dentro desse segmento.
